近年来对于食品安全问题层出不穷，为提高粮食检测中心管理水平，关系到千千万万的消费者的健康饮食问题，粮油作为老百姓日常生活饮食必需品、消耗品，需从源头上对粮食在本省（区、市、县）不同粮食品种检测检测业务、食品检测流程，控制检测质量，对检测结果等实际情况都要进行总体把控，加强检验检测机构薄弱地区在样品数量、分析周期、分析项目和准确性方面的能力水平，也切实提高了视频安全生产检测效率。盛元广通粮油质量检测实验室管理系统基于此项需求和目标，进行系统规划和设计，满足实验室各项需求，包括网上送样管理、样品接收、样品管理、检测数据管理、仪器设备管理、质量控制、数据分析等，针对不同地域、不同层级、不同机构的特点，根据机构功能定位，结合粮食质量安全检验监测工作实际，充分发挥各级检验监测机构作用。
粮油检测检测行业痛点：
1、粮油样品的处理和管理对于确保检测结果的准确性和可靠性至关重要。然而，一些实验室可能存在样品处理不当、管理不规范等问题，如样品标识不清晰、存储条件不当等，可能导致检测结果出现偏差或错误。
2、粮油检测实验室需要处理大量的样品和检测项目，如果检测流程繁琐、效率低下，将影响实验室的工作效率和检测能力。
3、一些实验室可能存在管理不规范、质量控制不到位等问题，如实验室记录不完整、质量控制措施不完善等，可能导致检测结果的不准确或不可靠。
粮油质量检测实验室LIMS系统解决方案：
网上送样：
1、委托送样单位首先需要在盛元广通粮油质量检测实验室管理系统的网站上进行注册，注册完成后，可以使用账户信息登录系统。
2、登录后，委托单位需要填写送样信息，包括样品名称、数量、来源、检测项目等。委托单位需要上传样品的照片或描述，以便实验室人员了解样品的外观和状态。
3、委托单位根据需求选择合适的检测项目和标准，并确认检测费用、检测周期等相关信息。
4、委托单位可以通过系统支持的在线支付方式支付检测费用。支付成功后，系统将生成送样确认单，实验室方面需要核对并确认送样信息无误。
5、根据系统提供的地址将样品寄送至实验室。委托单位可以在系统上查看样品的寄送状态和实验室的接收情况，系统会建立委托单位档案，提供统计查询委托单位的协议金额、签订日期、到期日期等相关信息。
样品接收与处理：实验室收到样品后，会进行登记、存储和处理。样品进入实验室管理系统后，将按照既定的流程进行检测。检测完成后，实验室将生成检测结果报告。委托单位可以通过系统在线查看或下载报告，了解样品的检测结果。为了确保网上送样的准确性和安全性，实验室管理系统可以采取以下措施：
1、系统对委托单位填写的送样信息进行数据验证，确保信息的准确性和完整性。
2、为每个样品生成唯一的标识码，方便实验室对样品进行追踪和管理。
3、采用安全的在线支付方式，确保用户支付过程的安全性和便捷性。
4、对多品类的用户进行权限管理，确保不同用户只能访问和操作其权限范围内的内容。通过网上送样功能，实验室可以简化送样流程，提高实验室的运行效率，为委托单位提供更加便捷和高效的实验室检测服务。
样品管理：粮油质量检测实验室管理系统的样品管理会建立完善的流程和规范，将每个进入实验室的样品都进行明确的标识，且详细的登记。登记信息包括样品名称、来源、数量、接收日期等。对样品的外观、状态等进行初步检查，确保样品的完整性和代表性。根据网上送样接收的样品的性质和要求，选择合适的存储条件和方式进行保存。确保样品在存储期间不会受到污染、变质或损坏。对于有特殊要求的样品，如高水分、易氧化等，采取相应的措施进行特殊处理。样品从接收、处理、检测到结果报告等整个过程有明确的记录，以便在需要时进行追踪和复查。对于已完成检测或无法继续使用的样品，根据相关规定进行处置或报废。
检测数据管理：确保实验人员准确录入实验数据，包括样品的原始数据、检测过程中的中间数据以及zui终的检测结果。数据录入后，需要有专人进行审核，确保数据的完整性和准确性。数据会按照设定时间定期备份，以防止数据丢失或损坏。委托单位可以根据样品信息、检测项目、时间等条件组合查询数据，方便用户查询和检索数据。系统会提供定期对实验人员进行培训和考核，确保他们具备准确录入和处理数据的能力；实施数据审核和验证机制，确保数据的可靠性和有效性。支持多用户并发操作和数据共享，方便实验人员之间的协作和沟通。确保不同用户只能访问和操作其权限范围内的数据。具备检验各种粮食质量指标、品质指标和主要食品安全指标及批量检验的能力。
仪器设备：系统建立设备管理档案，对设备的购置、使用、维护、校准等进行全面记录，以及建立设备报废、更新等管理制度，确保设备的及时更新和替换。在选购设备时，注意设备的性能、精度、稳定性等关键指标，确保设备能够满足实验需求。明确设备的使用权限、操作流程、维护保养要求等。使用人员应经过专业培训，熟悉设备的使用方法和注意事项，定期进行仪器设备的校准和维护，确保检测结果的准确性，定期进行设备的维护保养工作，确保设备的正常运行。系统还会建立设备维护档案，记录设备的维护情况以及定期校准情况。
质量控制：系统承担本区域内粮食例行监测、质量监督抽查、普查、突发事件应急监测、隐患排查及其他委托检验，粮油质量检测实验室管理系统的质量控制需要从样品管理、人员管理、仪器设备和试剂管理、实验方法和操作规范以及质量控制和监督等多个方面进行全面考虑和实施。依据国家和行业粮油标准以及国家有关规定，具备检验主要粮食质量指标、品质指标、主要食品安全指标和区域内必检指标的能力。并要求实验人员严格按照流程进行操作，定期对实验方法进行验证和更新，以适应新的技术发展和法规要求。操作方便、灵活，符合上级部门评审要求，定期对实验结果进行内部审核和外部比对，以评估实验结果的准确性和可靠性。
数据分析：规范数据的记录、存储和传输过程，避免数据丢失或篡改。数据分析方法包括描述性统计、方差分析、回归分析、主成分分析等。通过数据分析收集粮食质量安全及生产灾害等动态信息，可以了解粮油样品的质量状况、变化趋势和潜在问题。将分析结果以易于理解的方式呈现给相关人员，如检测报告、图表、趋势图等。解读数据时，要关注数据的异常值、波动范围和趋势变化，分析可能的原因和影响。
报告生成：系统承担生产种植情况、粮食收获情况调查，掌握本区域内粮食品种、种植面积、产量情况；跟踪粮食种植过程施肥、施药、受灾等情况，对相关数据，经报告编制人员初步审核以及经由三级审核网上审批、异议处理、报告撤回等，电子签名在检测报告中，通过电子化以及无纸化办公，达到正向可追踪，反向可溯源，确保粮油品质。
